必一运动定时称体重、体脂，人们就可以在健身APP上获得一份定制的营养菜单；智能手环连接手机应用，人们就可以看到每天的睡眠情况并获得改进建议；根据实时路况信息，导航就可以提供最佳的出行方案......

　　数字信息正全面融入进人们的生活当中，用户可以根据数据定制出适合的方案，数字化带来的反向定制正引导人们走向更加体面、有品质的生活。除了住、食、行领域，服装定制行业也正成为数字经济时代服装行业的细分增量市场。

　　“反馈经济”是数字经济时代的产物之一，简单来说，通过统计、分析大数据，计算并优化出需求的结果，就是反馈经济的价值所在。短视频通过搜索数据为用户选择推荐不同类型的视频，而服装定制则是通过人身体的数据完成一次订单的交流，这便是数字经济时代下的反馈经济模式。

　　数字经济时代下，服装定制能够成为服装行业的新风口，原因就在于服装行业上中下游三个层次都存在需求。

　　首先，在服装行业上游，工厂亟需信息技术转型。传统服装企业缺少创新，它们大多“看碟下菜”，秉承爆款多产、冷款少产的策略必一运动，但爆款在市场中竞争激烈，且生产多了又为消费者带来“撞衫”困扰，不符合消费者的个性化消费趋势，导致整体行业处于产能过剩的局面，与工业4.0提出的信息化技术促进产业进步，减少能源损耗，达到产销平衡的理念不匹配。

　　企业产销不平衡会导致生产成本加重，直接影响企业最终的利润率。包括为了保护环境，很多低端制造工业开始向外转移，都是工业亟需信息技术转型的表现。

　　其次，在服装行业中游，品牌亟需差异化市场。市场差异是良性竞争的需求，由于很多品牌过度追求爆款，同质化严重，导致供给与需求不匹配、积压货品必一运动，不仅造成资源浪费，还会形成高库存、难处理的现象，对品牌的发展形成阻碍。

　　例如拉夏贝尔、美特斯邦威、海澜之家等服装品牌均出现过库存问题，甚至有些品牌通过烧毁库存的方式减轻压力。

　　最后，在服装行业下游，用户个性表达欲增加。由于人们生活水平不断提高，消费升级成了一种状态，消费者对穿搭的要求也在不断提升。近年来男性消费市场对服装的需求明显增加，同时保持了穿搭舒适、高性价比的需求，导致数量相对较少的男性服装品牌无法完全满足男性消费者的消费选项，而服装定制的灵活性却恰好与这些需求重合。

　　服装定制采用C2M（用户直连制造）的模式，结合互联网、大数据等技术，将下游用户端的个性化需求直接对接上游工厂端，上游工厂端按需制造，实现信息技术转型，而服装品牌也在同质化的市场竞争中找到未被满足的用户需求，走出差异化竞争路线。

　　互联网行业中流传着这样一个规则，增量市场的竞争逻辑是用户体验60分就发布，快速占领市场，讲究的是凭借先发优势抢占流量，后续再通过持续优化留住用户。

　　很多从业者对这一规则的重点放到了先发布产品，而忽略了后续产品的优化。然而历史事实证明，企业的流量之争一直存在，但内容（品质）之争才是竞争核心。

　　手游市场中，同为吃鸡系列，网易的《荒野求生》要早于腾讯的《和平精英》出现在市场，但是由于荒野求生在画质、玩法、管理上的差强人意，很难留住玩家，而后来者和平精英深耕玩法、装饰、灵活性等，与荒野求生形成一定的差距感，因此迅速获得大批玩家成为现象级爆款。

　　在服装定制行业也是如此，快速进入市场的同时，也要持续优化自身能力。报喜鸟、衣邦人、酷特智能、码尚定制等服装定制企业进入市场时间较早，但在持续优化自身能力上，却走着不同的道路。

　　在智能化方面，衣邦人采用互联网+上门量体+工业4.0模式，通过互联网获取用户，在制造端发展工业4.0，量体方面推出上门量体服务。

　　报喜鸟、酷特智能、码尚定制等企业在量体方面进一步结合新技术，通过AI量体教育大数据计算获取用户的3D数据来完成订单。例如码尚定制实行“互联网+人工智能+服装行业”模式，结合用户线上下单的场景完成对其身体数据的采集，而这种智能定制的方式也是其市场竞争的核心。

　　更直观的是，C2M模式节省了中间供应链环节，刨除了库存压力，让企业本身能够以不负担额外成本的状态进入快速盈利的环节，形成与传统制衣企业对比后的品牌升级。

　　可以看出，结合新技术，也就是利用3D与VR技术采集用户的身体数据，反馈给工厂，最后再“计算”出合身的衣服，是服装定制行业在智能化方面的优化。

　　众所周知的是必一运动，在很多场景中服装就是标志与身份代表，如商务西装、体育装、通勤装等等，而不同类型的场景需求也是行业的拓展趋势。比如码尚的业务是以商务西装为核心板块，那么未来拓展就可以从休闲体育装、通勤装等类型分化新品牌来提升商业能力。

　　同时，码尚定制对客户价值进行了再挖掘，结合客户喜好及消费习惯，开发了一些适合细分场景的微品牌。

　　增量市场总有变成存量市场的一天必一运动，行业竞争最终看重的还是企业自身能力，以及对用户需求趋势的把控能力，时刻寻找新的增量市场。

　　服装定制行业经过几年的发展，如今依旧处于高速增长状态。据光大证券报告数据显示，2020年国内私人定装市场规模约2000亿元，另外有数据预测，2021年中国服装定制市场规模将达到2174.2亿元。

　　在疫情制约的消费市场下，服装定制的逆势增长离不开行业内企业在服装定制领域的持续优化，包括应用“互联网+人工智能+服装行业”模式下服装定制领域的发展，以及场景化服装定制、微品牌等新业务为服装定制行业带来的市场空间增厚。

　　无论线上还是线下，随着流量获取越来越艰难必一运动，场景化成为各行各业追逐的大趋势。简要来说，场景化是为了不同的人、时间、地点和物的关系综合之后提供或者推荐个性化服务，就像智能家居应用场景化服务，不通过单一的产品卖点来说服用户，而是利用规模式的场景服务来刺激消费者的消费需求。

　　结合行业来看，服装定制场景化主要体现在工作场所、职位、性别等条件的独特性，毕竟用户作为独立个体，身材、气质、喜好等都会决定其需求变化，而定制属性更加灵活，能够为消费者提供个性服务，才能倍受追捧。

　　从心理角度来讲，消费者私人订制享受的是穿衣过程，品牌将服饰、文化等多场景结合，集情感化、多样化、个性化于一身，为消费者提供社交场景化的定务。这种模式在未来也大有可为。

　　另外，在宏观层面，服装定制行业的C2M（用户直连工厂）符合制造业向“中国智造”转变的趋势，打造出的微品牌也正乘上新国货崛起之风。

　　服装定制不同于批量制造，应用C2M消费者到工厂模式与工业4.0理念重合，让制造业变得更加智能。同时，能够在满足绿色消费的前提下满足消费者的其他需求，因为相比一些通过流量迅速走红的品牌来说，服装定制本的流量属性相对垂直，更利于新品牌打造、升华。

　　总的来说，服装定制行业是服装行业的细分增量市场，对行业上中下游均有益处，而以码尚定制为代表的从业者们，也在业务探索之中推动了服装定制市场的发展。在未来，服装定制行业将乘上场景化、新国货、中国智造等趋势，释放出更大的商业价值。