今年政府工作报告提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。其中提到要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

　　“通用人工智能产业发展22条”发布不久，广东做出“加快培育人工智能等新兴产业，大力发展新质生产力”的新年部署。南都大数据研究院今年开展“粤来粤AI”大型研究，将以多个篇章描摹发展现状，考量应用实效，研判治理风险，助力广东加快建设通用人工智能产业创新引领地，协同探索人工智能监管模式创新。本次推出“有AI应用篇”系列报道，走访广东人工智能相关企业，揭秘那些与我们工作生活息息相关的AI应用产品的研发故事。

　　第三期，走进广州致景信息科技有限公司，看AIGC服装大模型等技术如何提升开款效率，大幅降低上新成本，助力行业柔性化设计生产交付。

　　有没有想过，你在电商平台买到的当季爆款新衣，可能是AI生成的？如今在大模型、大数据等技术加持下，这样的“AI生成新衣”早已不是梦，它已然走出实验室，真正为生产赋能，让一件衣服从设计、生产、到销售，从过去耗时一个月缩短到现在只需几天。

　　一家起源于解决面料交易环节“找布难”问题的科技公司，经过十年打磨，已经逐步以AI之力赋能纺织服装产业的全链条，从一朵花、一根线、一匹布到一件衣、一个品牌，看似“传统”的纺织服装产业链，渐渐长出“智慧大脑”。十年后，这家公司在中大纺织服装产业圈的转移、蝶变升级中，也成为主力军，以新质生产力助力打造广州时尚之都。

　　通过AIGC技术基于丰富的款式、面料和色彩参数等服装行业大数据，形成实现针对行业独特需求的AI大模型，可做到文生图、图生图。

　　让服装设计、打版、生产、商品营销等环节能理解、会思考、能生成、可进化，识别客户需求，为客户提供精准的预测和建议。

　　“女人的衣柜里永远缺一件衣服”，这句话侧面反映了如今时尚潮流变迁之快。据南都大数据研究院观察，仅2023年一年，国内服饰市场便至少流行了夏日多巴胺、芭比风、美拉德风、老钱风、新中式等多种穿搭风格，社交平台热议与电商平台算法推荐两相夹击下，女装流行风格更迭过于迅速，网红品牌快速崛起。

　　“这样的趋势，首先感受到压力的是市场上海量的服装小微企业，快时尚的‘内卷’时代，服装品牌需要不断地‘卖内容’。”致景科技联合创始人兼高级副总裁李亚平这样对南都大数据研究院表示，“款永远要新，要匹配上C端消费者的需求，单款衣服销售的生命周期越来越短，单款的开款成本和效率能不能与销售价值平衡，是摆在每一家小B服装企业面前的现实问题。”

　　2021年，致景科技的创始团队开始思考：如何通过技术能力让中国服装品类中长出更多有生命力、高质量的品牌？传统生产模式下，订单从接单到出货周期一般需一个多月，电商领域新款首单出货大概5-7天，追加订单出货则需要更快。这对生产效率和协同生产方式提出更高要求，包括上游面辅料的稳定供应，中游制造端的高效产能，下游品牌端、销售端的数据及时反馈等，最终目的是实现“以销定产”的柔性生产模式。

　　2023年，数智设计新品Fashion 3D正式亮相，对标解决服装产业下游数智化难题。据李亚平介绍，Fashion 3D可链接海量款式库、版型库、参数库，满足多样设计需求，实现数字样衣、3D线上打版，通过云端协同即可以联动设计、版师、服装厂随时随地线上查看，参与审版，提升推款速度和效率，设计出来的虚拟服装效果达到国际领先水平，并有多个相关算法申请了发明专利，目前已联动10000+设计师、版师、服装厂使用该产品。引入AIGC服装大模型后，服装上新成本大幅降低，单月可出数十万新款，爆款率提升，进一步助推行业柔性化设计生产交付。

　　一家杭州服装公司衣裳科技就是Fashion 3D的客户，该公司主要为25-30岁的女性休闲风服装设计打版。据相关负责人介绍，一件新衣服上市，传统工艺下，需要有构思想象、平面设计、平面制版、立体裁剪、面辅料挑选、服装裁剪等一系列不断讨论与修改的流程，才确定是否要投入生产。而引入Fashion 3D系统后，只需要将平面图纸输入系统，通过数字技术即可实现高仿线D数字样衣建模，让开款效率提升30%，版式如果需要微调，还可以让各方人员在“云版房”中协同审版，高效解决出款周期长的问题。

　　不仅如此，“引入AIGC服装大模型后，可以做到文生图、图生图，帮助设计师高效产出符合市场需求的时尚款式，服装上新成本大幅降低，必一运动爆款率提升，进一步助推行业柔性化设计生产交付。”李亚平向南都大数据研究院介绍称。他举例道，“就如同要找一个发型师，打造一款能为你扬长避短的发型来提升你的整体形象，如今服装大模型也在朝定制化的方向升级。我们希望用AI逐步理解、学习设计师的审美能力，帮助设计师提升工具化能力，为消费者提供更合体、舒适、美观又‘千衣千面’的爆款数字样衣。”

　　如何做到“千衣千面”？这背后是亿级数据采集能力、面辅料数字化广覆盖的资源积淀。纺织服装行业的数智化转型并不是孤立的，而是通过产业链的传导实现相互关联，Fashion 3D系统的升级、“天工”一站式服装制造柔性供应链的完善和AIGC服装大模型的研发落地，都离不开十年来致景科技在纺织服装行业的深耕。

　　制衣的起点是面料，致景科技的起家正是从解决服装产业链“选布难”“找布慢”的痛点开始。十年前，计算机专业出身的致景科技创始人兼CEO赵振洪陪同朋友来到中大布匹市场寻找布料，挨家挨户找了两天，依然无果。一个念头闪过：“这些布料是否可以全部上网并精准分类？”随后致景科技的前身“百布”创立起来。

　　整个纺织服装行业产业链非常的长，而“布”是链接原材料到衣服当中，最关键的一个环节。以前找布大家可能是拿着布去市场一个一个比对，效率低且容易出错。南都大数据研究院了解到，“百布”主要聚焦智慧找布、一站式布料交易服务，链接一级批发商、多级批发商和服装厂，提供数智化解决方案。其中自主研发的“对布机器人”，通过“智能硬件+AI+大数据”技术，把所有的布料参数化、信息化，收集它的密度、克重、织法、颜色、纹路等信息，相当于给它一个身份编码，进而搭建了一个非常齐全的布料标准化数据库，实现快速精准匹配面料。

　　只需要将“对布机器人”放到面料上，机器人即可识别面料情况，将找布时间从1-2天最快缩短至2分钟以内，效率提升300%，人力成本降低30%。“我们通过对市场上常用面料色卡数据进行快速、精准采集并存储，形成千万级SKU面料数据，就像一个数字图书馆一样，随时可查，目前已实现面辅料数字化覆盖市场上70%的面料。”李亚平告诉南都大数据研究院。致景的用户、必一运动东莞百棉纺织相关负责人表示，找布是最让他头疼的问题，聘请专业的采购，一遍遍往返于柯桥、中大，依然不能解决找布难、找布慢的问题，直到开始使用百布才解决问题。

　　李亚平还表示，在全国各大服装工业区和面料交易市场，致景科技为服装生产企业打造的一站式服装面料采购平台“百布面料小站”，通过对平台以及众多小站的市场数据分析，可以快速并深入了解到市场趋势与需求，将及时反馈给上游进而快速响应。

　　有了上游、中游数字资产和数智化能力的积累和支撑，致景科技近年来把下游数智化链条也一并打通，进行全链条数字化改造。

　　2020年“天工”上线，提升行业下游供应链效率。据李亚平介绍，致景科技通过“天工选款平台”提供品牌孵化服务，搭建了从“设计到交付”云端协同生态体系，打造从大数据流行趋势研判，数智设计打版、面辅料采购、大货生产、到仓配物流于一体的一站式柔性供应链服务。以AI、大数据、云计算、物联网等技术及设备推动下游成衣生产全链路数智化的升级，高效匹配服装“小单快反、以需定产”新业态，助力品牌孵化。2022年“易菲”服装制造数字化系统上线，可实时监测生产状况，以每分钟计算员工效率，提升工厂生产管理效率达10%。

　　伊卡瑞服饰就面临着“小单快反”的要求，在通过“百布”合作找布以后，他们加入了致景科技天工的“云工厂”，做到产业协同、以需定产。“以前拿订单，可能还需要去应酬跑客户，现在在平台可直接接到订单，这真是数智化带来的红利。”伊卡瑞服饰相关负责人说，“另外，以前管工厂，天天喊生产组长来问进度，通过数字化系统对工厂升级改造后，这些报表进度可直接在手机上就能随时看到。”

　　同时，致景科技还在全国范围内打造数个数智化产业园，助力纺织产业转移，为推进纺织行业的数智化、构建纺织行业数智生态、促进产业数智化协同、提升中小微企业数智化转型能力等方面提供科技创新动能。

　　在“中国纺织时尚名城”广州，正在建立以中大纺织商圈为核心的数字时尚产业生态圈，实现产业集聚从链到网、与周边区域产业协同创新发展，打造广州时尚之都。致景科技将聚焦建链、强链、扩链等产业链各环节，联动协同产业链各环节。据悉，在“建链”环节，将打造面辅料展销中心及智能仓储中心，形成百万SKU面料品类的参数数据库；通过智能硬件+人工智能+大数据，打造新一代面辅料检索与交易工具，将搜索时间缩短到秒级。在“强链”环节，将打造智造产业基地；在“扩链”环节，将打造线上服装品牌孵化中心和线下服装（电商）区域交易中心。依托广州及周边的服装产业，引进网红直播中心，跨境电商服务中心，帮助品牌孵化。同时，以“云工厂”产业互联网运营中心+集群化卫星工厂的作业方式，提升海珠产业链链主地位。

　　实现这些目标，李亚平很有信心，在他看来，粤港澳大湾区着力推广建设柔性生产线、智能车间、智能工厂、智慧供应链，培育智能制造示范工厂等，为企业发展提供了源源不断的创新动能。广州作为发展数字经济的主阵地，也有非常浓厚的产业互联网氛围。“在经营办事、政务服务、培育支持、人才服务等方面都充满了科技化和人性化，可以帮助我们抢占市场先机，创造安心发展环境，为企业发展提供了沃土。”李亚平说，未来还将持续加强复合型人才培养，加强产学研用合作创新发展。